Browsing by Author "Pico, P"
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- Colheita de Tecidos em Dador em Coração Parado. Contribuição para a Autossuficiência Nacional?Publication . Palma, MC; Xavier, MJ; Pico, PINTRODUÇÃO: O Gabinete Coordenador de Colheita e Transplantação (GCCT) do Hospital S. José – CHLC, EPE, criado através do Despacho nº 269/1993, de 17 de Novembro, tem como missão prestar um serviço de excelência na área da doação, colheita e transplantação de órgãos e tecidos, e propor soluções inovadoras com vista à otimização de processos e à melhoria contínua da qualidade dos serviços que presta. O programa de transplantação dos Hospitais Civis de Lisboa (HCL) remonta ao ano de 1961, com os primeiros transplantes de córnea no Hospital de Santo António dos Capuchos. Posteriormente entraram em funcionamento as unidades de transplantação cardíaca no Hospital de Sta Marta e unidade de transplantação renal no Hospital Curry Cabral em 1988. Em 1991, é realizado o primeiro transplante de coração pulmão no Hospital de Sta Marta, em 1992 iniciou-se o programa de transplante hepático no Hospital Curry Cabral e em 1997 tem inicio o programa de transplante de medula no Hospital de Stº António dos Capuchos. Nesta altura, o enxerto de pele era uma terapêutica vulgarizada nos Hospitais Civis de Lisboa. No ano de 2007, foi implementado o programa de colheita de membrana amniótica e até ao momento presente é o único GCCT que tem este programa ativo. Não obstante o esforço desenvolvido pelo GCCT, em estreita colaboração com o Banco de Tecidos do Instituto Português do Sangue e da Transplantação, IP (IPST, IP), entidade responsável pela análise, processamento, preservação, armazenamento e distribuição de tecidos de origem humana com a qual o GCCT estabeleceu protocolo de colaboração para todos os tecidos colhidos (à exceção das córneas), tem-se constatado que o país não é autossuficiente no que aos tecidos diz respeito sendo recorrente a importação de tecidos pelo referido Banco de forma a dar resposta às solicitações nacionais. METODOLOGIA E RESULTADOS: Para conhecer o potencial de doação de tecidos em dador em coração parado procuramos a nossa amostra em dois grupos diferentes: os dadores de córnea do CHLC, EPE em coração parado de 2013 (83 dadores) e os falecidos no CHLC, que em 2013 que cumpriam critérios para dadores de córneas e não foram referenciados. Para ambos os grupos foi definida a idade limite para doação de algum tipo de tecido (além das córneas), os 65 anos (idade limite para a doação de tecidos, de acordo com os critérios em vigor - 2010 - do Banco de Tecidos do IPST, IP com o qual o GCCT estabeleceu protocolo de colaboração). A nossa amostra é, então, composta por 29 dadores de córneas em 2013 com idade inferior a 65 anos e 26 falecidos não referenciados com idade inferior a 65 anos (consulta diária dos mapas dos falecidos permite identificar os falecidos não referenciados pelas unidades/serviços). Os resultados obtidos levam-nos a concluir que é decisiva a implementação de programas de colheita de tecidos em dador em coração parado de forma a alargar o número de dadores e, desta forma, contribuir para a autossuficiência nacional, em conjunto com a reorganização desta atividade nos dadores em morte cerebral bem como a revisão dos critérios de seleção de dadores de aloenxertos, de acordo com as várias recomendações internacionais.
- Pediatric Organ and Tissue Donation—A 10-Year Retrospective Study in PortugalPublication . Pais de Faria, J; Oliveira, M; Rodrigues, F; Xavier, MJ; Pico, P; Estrada, JOrgan and tissue donation can transform lives. One donor can ensure the survival of up to 8 people through their organs and improve the quality of life for dozens more through tissue donation. Portugal has an excellent transplantation rate, but deaths still occur while waiting for an organ. The study aimed to analyze pediatric organ and tissue donors nationally and evaluate brain deaths in a pediatric intensive care unit (PICU) over the past 10 years to identify any potential lost donors. We conducted a retrospective descriptive study of pediatric organ and tissue donors and diagnosed brain deaths from January 2011 to December 2021. Demographic and clinical data were analyzed, including those provided by the National Transplant Coordination. Over the past 10 years in Portugal, 121 pediatric donors (11.7 per million population) were collected, and 569 organs and tissues were collected. During the same period in the PICU, there were 125 deaths, including 20 brain deaths. Of this group, 4 were organ and tissue donors. In the non-donor group (n = 16), a potential lost donor case stands out. Pediatric specialists need to be more familiar with the donation process, which would enable the identification and optimization of all potential donors, thus minimizing the number of potentially lost organs.
- Predicting Function Delay with a Machine Learning Model: Improve the Long-term Survival of Pancreatic GraftsPublication . Vigia, E; Ramalhete, L; Barros, I; Chumbinho, B; Filipe, E; Pena, A; Bicho, L; Nobre, A; Carrelha, S; Corado, S; Sobral, M; Lamelas, J; Santos Coelho, J; Pinto Marques, H; Pico, P; Costa, S; Rodrigues, F; Bigotte Vieira, M; Magriço, R; Cotovio, P; Caeiro, F; Aires, I; Silva, C; Remédio, F; Martins, A; Ferreira, A; Paulino, J; Nolasco, F; Ribeiro, RThe impact of delayed graft function on outcomes following various solid organ transplants is well documented and addressed in the literature. Delayed graft function following various solid organ transplants is associated with both short- and long-term graft survival issues. In a retrospective cohort study including 106 patients we evaluated whether pancreas graft survival differs according to moment of insulin therapy following simultaneous pancreaskidney transplant. As a result, we aimed to identify possible risk factors and build a machine-learning-based model that predicts the likelihood of dysfunction following SPK transplant patients based on day zero data after transplant, allowing to enhance pancreatic graft survival. Feature selection by Relief algorithm yielded donor features, age, cause of death, hemoglobin, gender, ventilation days, days in ICU, length of cardiac respiratory arrest and recipient features, gender, long-term insulin, dialysis type, time of diabetes mellitus, vPRA pre-Tx, number of HLA-A mismatches and PRDI, all contributed to the models' strength.